2025年12月，PingCAP的CTO东旭开始睡不好觉。不是压力大，是太兴奋了。
他每天消耗接近10亿Token，用Claude Code和OpenCode写出几万行代码，产出效率相当于几十人月的工作量。
如果你还在一行行敲代码，你可能正在用打字机时代的方式工作。
东旭，42岁，PingCAP联合创始人兼CTO，同时也是独立音乐人。办公之余他会做音乐、读哲学，用他自己的话说，「我从来不觉得自己是码农，驱动我的是代码结构里的一种美」。这种对美的追求，让他在AI Coding跨过临界点的那一刻，比大多数人更敏锐地察觉到了什么。
去年年初，AI Coding还是不及格状态。写出来的代码大概率是错的，各种幻觉和Bug。到了60分阶段，AI能在小局部完成任务。80分时，它能在大模块上自己设计架构、自己开盖。但现在？
东旭给出的评价是90分。「十万行代码以内的项目，基本上人类只管提需求，AI输出的东西只要你能验证，一定比Senior Engineer团队干出来的更好。」
更快就更不用说了。
他开始在自己的项目里执行一条激进规定：不允许人类提交代码。甚至在朋友圈里跟同事宣布，「不好意思，我这项目不允许人类提交代码。」
理由很简单：「你要不然就百分之百人类手写，把它当艺术品来做，要不然就百分之百交给AI，因为你碰代码相当于给AI添堵。」
这个转折点发生在什么时候？
东旭把去年12月称为「Singularity时刻」——奇点时刻。以前，AI能写90%的代码，但你仍然需要在里面调这调那，人在这个环节是巨大的瓶颈。
但当人类需要介入的地方从10%下降到0.1%，整个系统就可以自动运转起来了。
「这是最可怕的。」
这个跨越并非单一突破。东旭把它归结为三条线的叠加：第一，Claude Code在2024年初定义了Agent框架——大语言模型和外部工具在同一框架下协作的范式。第二，到2024年中，底层模型在长上下文信息召回率上有了质的飞跃。比如GPT-4.5之前的模型，在「大海捞针」式的代码查询中召回率只有30-40%，但GPT-5.2能干到接近90%。这意味着模型在多轮Agile Loop中不会忘事，能对整个项目的全局有更完整的了解。
第三条线，是Context Engineering——上下文工程的最佳实践持续进化。东旭提到一个有趣的现象：去年大家还在迷信RAG（检索增强生成），但今天这个词已经很少被提及了。并不是RAG过时了，而是大家找到了在模型上查询信息、Tool Use的更好方法。
「虽然模型还是那个模型，但你按原来老的方法它就是很笨，用新的方法它表现得就很好。」
这些最佳实践在X（Twitter）上天天有人分享，然后迅速融入新版本的工具里。整个行业像一个巨大的共振系统。
到了2025年12月，三条线终于同时跨过临界点。东旭开始用OpenCode加上Oh my OpenCode插件。后者只是个壳，底层依赖Claude Code和GPT-5.2，但通过一套非常复杂的上下文编排，能把项目做得比没有任何优化的工具更好。
现在，东旭的工作方式变成了：像许愿盒一样把需求提清楚，写好验证条件，然后AI Agent加上Tier 1模型就能把东西做出来。人类基本上只需要在两端工作：一端是定义「我到底需要什么工作」，另一端是「我怎么评估这个工作完成得好不好」。
但细节里藏着魔鬼。
东旭举了个小例子：有一天他用Telegram语音跟Cloudbot说话，但Cloudbot的代码里根本没有解析Telegram音频的能力。结果呢？为了理解他在说什么，Cloudbot自己写了一个程序，调用OpenAI的Whisper把音频转成文字，然后给他答案。
「相当于它有一个能力通过编程来不断补强自己，有点像自我进化。」
还有一次，他想把文章发到自己手写的博客平台上。那个平台的脚本是他自己写的，Cloudbot完全不知道。他只是说了一句「帮我把文章上传到我的博客」，Cloudbot就自己去GitHub把他的代码当下来，理解了他手搓的博客平台用法，成功把文章传上去。然后，它针对「发博客」这件事写了一个Skill加到自己的工具箱里，方便下次使用。
这是Result-driven（结果驱动）。
东旭现在已经重度依赖这种24小时不眠不休的AI助理。每隔两小时，Cloudbot会去他的Gmail里看新邮件，垃圾邮件直接删掉，值得回复的不仅会提醒他，连回复稿都写好了。他在办签证的时候，Cloudbot自动从LinkedIn上抓取他的Profile，把「在哪上学、在哪工作」这些信息填完，他只需要检查一下就能发出去。
他甚至把Cloudbot接到了美股券商账户上，让它直接炒股。「不推荐大家干，但确实可以。」他笑着说。
为什么这些事以前做不到？因为你要去写程序来实现这些定时任务，而这些需求又是非常灵活、非常个性化的。**但现在，你描述出来，AI就能帮你定时去干。**东旭把这称为「把三分钟热度变成真正能持续运转的Routine」。
这背后是一个关键变化：Skill的抽象方式。
去年还有很多人在讨论MCP（Model Context Protocol），但东旭坚持认为Skill这个抽象对Agent更友好。MCP的问题在于，它太程序员思维了——很难叠加，很难从一个MCP继承出更好的MCP，而且你无法修改远程MCP的实现。但Skill不一样，它的接口是自然语言。
「自然语言对大语言模型最友好，对人类也最友好，而且自然语言是可以叠加的。」
**你能从很多简单的Skill里组合出更复杂的Skill，生态就能起来。**而且因为现在AI的编程能力实在太强了，哪怕你现在没有这样的Skill，你可以让它马上现写一个，把能力固化下来。「这可比搞个MCP要简单多了。」
东旭提出了一个更激进的概念：Box。
Skill像一个菜谱，但你有菜谱跟你能把菜严丝合缝地重复做出来，差距相当大。而且你按照菜谱做完一个菜，可能把厨房搞乱了，下一个菜就做不了了。Box的概念是什么呢？把菜谱和做那个菜所需要的厨房绑定在一起。每次执行时，你拿到的不是一个菜谱，而是「菜谱+食材+干净的厨房」这整个环境。
翻译成技术语言：给原子能力提供一个干净的环境和上下文，让它像函数一样被执行，可以重复执行，没有副作用。这样你就可以通过无数个Box组合出更复杂的程序。
他用登录美团、绑定信用卡、买咖啡这些场景举例。这些操作没有现成的API，但你可以用Box把整个虚拟机环境和浏览器环境封装好，把用鼠标完成的事情封装成小盒子。最后，「买咖啡」这个Skill就变成了「Box1（打开浏览器）+Box2（登录账号）+Box3（下单）」的组合。
这是他对Agent未来形态的判断：未来很多通用Agent，本质就是Coding Agent套壳。
「Everything is Coding Agent。」
Cowork？只是Claude Code的一个插件，加上Computer Use的封装。Cloudbot？本质也是一个跟Claude Code差不多的编程Agent，只是把所有确认权限的限制都去掉了，让它能随心所欲地干任何事情。
东旭甚至猜想，Cloudbot可能就是未来的操作系统。内核是一个很聪明的编程Agent，上面是一系列Skill，外面一层是跟人类的交互层——可能是语音助手，可能是聊天机器人。
但这也带来了一个尖锐的问题：如果AI这么强，工程师该怎么办？
「别跟AI卷技术了。」东旭的答案很直接。「去做更有趣的人。」他类比说，就像现在我们踢足球、打篮球，不是为了拿工资赚钱，不是为了把「篮球员」定义成人生身份。编程未来可能也差不多，它只是一个工具，一个你想要什么就能做到的东西。「但这个『想要什么』还是挺重要的。」
未来的公司组织会变成什么样？东旭的观察是：一个Senior Engineer带着100个Agent在干活，而且互相没有交互。因为Agent跟Agent之间如果有交互，其实是很灾难的。
「今天我在这个模块上已经走了100公里，你明天跑过来说不好意思你在第5公里走错了，那还不如完全扔掉重写。」
所以未来的组织会变成一个个模块，每个模块有一个负责人，这些负责人之间的工作不overlap，然后负责人底下带着一群Agent在干。为什么需要一群而不是一个？「因为单位时间内的算力消耗有限。一个Agent再强，一天的生产力是可以算出来的，就跟一个人一天工作8小时一样。」
至于那些担心「AI会抢走工作」的人，东旭给出了两个方向：要么做极致Efficiency的事情，像Cloudbot那样把不高效的事情用AI变得高效100倍、1000倍；要么做「人味比较重」的事情，比如给山村小图书馆建数字借阅系统，给八线城市小超市建线上订单系统。「这些长尾需求会给每一个人带来正向反馈，这是跟人做的事儿。」
夹在中间的事情？很难做。
东旭的睡眠依然不好，但他很享受这种状态。因为很多以前只有想法不能做的事情，现在马上就可以做。他最近在做一个新项目，受Moobookk（一个让Cloudbot们自己在社交网络里聊天交流的实验性论坛）启发，想把多Agent协作的涌现效应用在「正道」上。
「现在天天有很多想法，也有很多事情以前只有想法不能去做，但现在马上基本就可以做，所以感觉非常亢奋。」
他说这话的时候，眼睛里有光。
想想你最后一次去超市买电钻——你不是在买电钻，你是在买墙上的那个洞。过去，编程是电钻，产品是洞。
但当AI能瞬间造出电钻的时候，「想要什么洞」就变成了唯一的问题。
这不是技术平权，是目标感的重新定义。人类最稀缺的不再是执行能力，而是motivation和idea。
东旭每天烧掉接近10亿Token，成本可能是每月2万美金。这对普通用户来说是难以承受的。而且Cloudbot的配置依然很复杂，纯C端用户用不起来。真正的平权还需要等待两个突破：一是算力成本的进一步下降，二是配置流程的傻瓜化。现在，这依然是技术先锋们的游乐场。
东旭说他的人生主线是「追求美」。无论是写代码，做音乐，还是读哲学，在他看来都指向同一件事。他引用Pink Floyd的《Welcome to the Machine》作为这段对话的结尾曲。那首歌里有一句歌词：「你梦想了什么？」（What did you dream?）
也许这正是AI时代最该问自己的问题。