任鑫去年给ChatGPT发了22880条消息。
这还只是一个平台。他同时开着GPT、Gemini和Claude三个窗口，加上API调用，真实的对话量大约是这个数字的两到三倍。
他的合伙人徐文浩也差不多。两个人都是连续创业者，一个做过京东到家、一个做过百亿级广告系统，现在又各自扎进了AI创业。他们在播客「AI炼金术」里讲了一套AI转型方法论——从个人到组织，从产品到商业模式，四个层面，190页PPT。
但第一页PPT上只有一个问题。
「你今天用AI了吗？」
看播客不等于用AI
任鑫见过太多人声称自己「all in AI」。他们每天刷AI新闻，看AI视频，听AI播客，跟朋友讨论AI会不会取代人类。
「这些全叫内容消费，」任鑫说，「跟刷八卦没有本质区别。」
他打了一个比方：你读再多空气动力学的书，对你骑自行车也没太大帮助。只有你真的骑上去摔了几跤，才叫学会骑车。同理，只有你跟AI吵架、让它帮你解决一个真实问题的时候，才叫用AI。
每天对话不到100句？不够。连体感都建立不起来。
2026年最大的个人红利
任鑫在2025年11月经历了一次认知跃迁。他发现AI编程工具已经成熟到了一个临界点——完全不懂代码的人也能用了。
不是「辅助写代码」。是你用中文跟它说话，它帮你操作电脑、写程序、完成工作。
他举了两个自己的例子。第一个很小：桌面上堆了一个月的截图，全叫「截图1」「截图2」。他跟AI说，帮我根据内容把这些截图全部重命名。几分钟后，所有文件名都变成了「SmartDX官网」「多智能体架构四维图」这样的描述。而且他让这个程序每月自动跑一次。
第二个更实际：每月报销要去邮箱找发票、下载PDF、填Excel表、发给财务。他跟AI说了一遍流程，AI直接把整套自动化做出来了。
但真正让他兴奋的不是这些。是一个叫于一的朋友。
于一是文科生，一行代码没写过。他做了一个短视频「工作台」——输入主题，AI自动写脚本、做分镜、出图、配音、生成视频。两个月涨了两万粉。
任鑫问他要了工作台。就是两个URL。拿过来直接能用。
然后任鑫发现工作台不支持B站封面。按照过去的惯性思维，他应该去找替代方案、去适应软件的限制。但他突然意识到——
这是AI时代。软件不合你意？直接骂它。
他在对话框里打了一句：「你凭什么不支持B站？给我加上。」几分钟后，工作台就支持B站了。
「我们从小到大的习惯是——软件是固定的，不合适就学着适应。但现在你拿到的是源代码加一个程序员。不爽就改。」
八岁小孩在拉面馆写游戏
任鑫的孩子大概八岁的时候，在一家拉面馆，用一台没有键盘的iPad做了一个塔防游戏。
没有学过编程。一行代码都看不懂。每次都是打开语音输入说——「我要这个炮大一点」「加一个超级加农炮」。AI改完他看看满不满意，不满意就再说。
这件事让任鑫想通了一个道理：**编程这个词该换掉了。它的本质就是「跟电脑说话，让电脑按你的意思干活」。**以前只有程序员会念这个咒语。现在你旁边坐了一个翻译，说中文就行。
但他估计这个红利窗口不会持续太久。现在的门槛大约是4个小时——装好工具，找个程序员朋友问1小时，自己试2小时。这4个小时能挡住99%的人。
当一个东西所有人都毫无门槛能用的时候，它就不是红利了。红利就是收益巨大但还有一点门槛的那个窗口期。
为什么88%的公司搞AI都是表面功夫
个人提效，任鑫觉得5倍很容易。小团队提效50%也不难。
但大组织？5%就了不起了。
麦肯锡的数据：88%的公司都在搞AI，只有三分之一规模化。MIT的数据：只有5%真正有效。BCG的数据：74%卡在从demo到核心流程的那一步。
原因不是技术。是人。
任鑫把组织推AI的卡点拆成了三层。
第一层：老板的幻觉。 看了太多公众号和短视频，以为一键就能出东西。但自己又不怎么用，对AI的能力边界完全没有体感。员工怎么应付？搞基建——算力平台、模型平台，或者做个问答机器人让老板开心一下。反正不碰核心流程，也不真的产生收益。
第二层：员工的博弈。 站在员工角度想一下——我用AI提效了，老板不会给我加钱，只会给我派更多活。如果AI真能替代我的工作，我告诉老板，对我有什么好处？我积累了这么多年的经验，你说AI能搞定？那我的脸往哪儿搁？明年的headcount和预算还要不要了？
所以员工的最优策略是——偷偷用，摸鱼。
第三层：结构性死结。 大部分公司的工作是「守成型」的。财务每月把账做完，销售每季度完成指标。你在这些流程里加AI，空间有限——做得更快了，然后呢？没有增量价值可以分配。没有新蛋糕，谁愿意革自己的命？
三人特种兵 + AI = 解法
任鑫给出的破局方式很直接：拆。
把大部门拆成三人小组。给一个小目标——去打一片新市场。资源不够？那就只能用AI补。
这时候AI不再是威胁，而是弹药。
他说组织要做两件事。第一，改激励机制。不是「你用AI干活，我省人头」，而是「你用AI创造了增量价值，我们分钱」。第二，管理者要做出表率——公司里得有一个「只会搞AI讨好老板的年轻宠臣」，也得有一个「不搞AI被冷落的功勋」。信号要清晰，光喊口号没用。
至于怎么带AI干活？任鑫有一个类比：把AI当成领导家刚毕业的名校孩子。
「知识渊博，但完全不了解你公司的上下文。你得花时间做『入职培训』——给背景、给数据、给反馈。改四五十次prompt是常态。但只要你耐心调教，最终的产出可能远超预期。」
他把每个任务拆成IPO三步：Input（需要什么输入）、Process（中间处理逻辑）、Output（期望的输出格式）。拆清楚了，AI就能吞下去。拆不清楚，那说明人自己也没想明白。
别给旧流程打补丁
整场分享里最锋利的一句话藏在后半段。
「大部分公司觉得自己的系统、经验是资产。其实大部分只是负债。真正值钱的只有两个：客户的真实问题，和你的渠道。」
任鑫说真正的AI转型不是在旧流程里做填空题——哪个环节能塞进去一个AI？而是退一步问：如果我手里突然有了1000个免费的顶级专家，我会怎么做？
他举了一个案例：Legalist，一家美国的诉讼融资公司。传统模式是被动等案件上门。但当他们拥有了AI驱动的大规模分析能力后，直接变成了主动出击——全网扫描潜在的诉讼线索，AI评估胜率和回报，主动找客户。成本中心变成了利润中心。
这不是在旧SOP里塞AI。这是用AI重新定义了商业目的。