距离暑假还有三个月，湾区的家长们已经开始抢夏令营名额。Peter Yang 打开一个空白的 Google Sheets，输入了一行提示词：「列出湾区十个最好的夏令营，包含地点、描述和价格。」
两分钟后，表格自动填满。旧金山动物园营地、多个城市的选项、每周活动安排——这些信息本来需要打开十几个网页逐一查找。但 Peter 发现缺了最关键的一列：价格。
他在新列里输入「=AI」，然后写下「查找这个营地的周价格」。按下回车，数字出现了：399 美元。接着他把公式向下拖动，Gemini 开始为每一行营地自动搜索价格。几十秒内，整列数据填充完毕。
这不是演示，是 2026 年 3 月的 Google Workspace。Gemini 更新后，电子表格能直接从网络拉取实时数据。拖动单元格就能批量查询，就像用 VLOOKUP 一样自然。
Peter 还想知道数据来源。他修改了公式：「查找周价格并附上来源链接。」再次拖动，每个价格旁边都多了一个可点击的网址。这个细节解决了信任问题——你随时可以验证 AI 找到的信息是否准确。
紧接着，Peter 测试了第二个场景：做家庭预算。他让 Gemini 生成一份湾区四口之家的月度开销表，包含收入、房贷、教育、日常支出。系统给出的房贷是 6500 美元，基于 130 万美元的房价。
但 Peter 住在湾区，他知道帕洛阿尔托的两室两卫至少要 250 万美元。他直接在单元格里写：「更新房贷，按照帕洛阿尔托当前市场价 250 到 300 万计算。」Gemini 重新搜索，数字跳到 12000 美元，利率按 6.5% 计算。
把所有支出加起来，这个家庭的净现金流变成负 5500 美元。Peter 说，很多科技公司员工拿着高薪，背着这样的房贷，还要送孩子上私立学校。一旦失业，这些支出不会消失。做这样一张表格，能让你看清楚真实的财务压力。
Gemini 在 Sheets 里的速度还是慢。生成一个完整表格需要三到四分钟，因为它会搜索你的整个 Drive 历史、Gmail 和网络。但等待是值得的——你得到的不是静态数据，而是活的信息流。
切换到 Google Docs，Peter 展示了另一个用法：旅行规划。他把过去几年的旅行记录（日本、法国、葡萄牙、墨西哥）上传，让 Gemini 总结家庭偏好，然后推荐十个没去过的国家。
Gemini 分析出他们喜欢多城市、多交通方式的行程，注重文化、自然景观和美食。它推荐了意大利、韩国、西班牙、秘鲁、冰岛、澳大利亚，每个国家都列出优缺点、三大景点、注意事项和最佳旅行时间。
Peter 想让文档更生动，于是要求添加每个国家的照片。Gemini 生成了一张罗马斗兽场的图片——但它出现在聊天窗口里，不是文档里。他只能手动复制粘贴。这是目前最大的缺陷：尽管 Google 拥有图像生成技术，但 Gemini 无法直接把图片插入文档。
真正的考验在 Google Docs 的第二个场景：准备演讲稿。Peter 要给一群高级产品经理讲如何让团队更「AI 原生」。他准备了三份参考资料：两篇过去写的文章、一份采访记录，以及一个风格指南。
这个风格指南是他用过去几期视频的文字稿让 Gemini 生成的——直接喂给它你的写作样本，它就能提取出你的表达习惯。Peter 把资料上传后，输入提示词：「根据风格指南和参考资料，写一个 15 页演讲稿的逐页讲稿。」
不到两分钟，Gemini 完成了。标题页、开场、痛点分析、框架讲解、每一页的具体说辞都写好了。Peter 点击「接受所有修改」，文档格式自动调整：标题、项目符号、段落间距，全部按照他的风格指南排版。
这个功能看起来不起眼，但它改变了一件事：你不再需要先写内容、再调格式。把原始材料扔进去，Gemini 既是研究员，又是排版师。你要做的只是审核和微调。
最后一个测试在 Google Slides。Peter 打开一个空白幻灯片，上传了刚才的演讲稿，要求生成「AI 原生五层级」这一页。不到一分钟，一张结构清晰的流程图出现了——不是五个项目符号，而是一个完整的视觉化层级图。
他继续测试，想生成一张关于「AI 熟练度框架」的信息图。这次他要求用图像方式呈现。Gemini 生成了图片，但又是在聊天窗口里。他必须点击「插入」按钮，手动放到幻灯片上。
Peter 的评价很直接：Sheets 最好用，实时网络数据 + 拖动填充是真正的生产力工具。Docs 也不错，但你必须提供风格指南和充足的参考资料，否则输出质量会大打折扣。Slides 适合生成单页图表，但竞争对手（比如 Claude 和 Replit）已经能生成完整的幻灯片，Google 需要追上。Drive 里的 Gemini 不显眼，却可能最实用——你可以直接问它某个文件夹里有什么，而不用逐个点开。
Peter 说，Google 有一个黄金机会。数十亿人已经生活在 Gmail、Drive、Docs、Sheets 和 Slides 里，没有其他 AI 实验室拥有这么多个人数据。但 ChatGPT 在追赶，Claude 在知识工作场景越来越强。如果 Google 不快速迭代，这个机会窗口会关闭。
Peter 的测试时间是 2026 年 3 月 18 日。六个月后，这些工具会变成什么样？我们等着看。但现在可以确定的是：如果你的工作离不开 Google 全家桶，Gemini 已经不是「可以试试」，而是「应该用上」。它不会帮你思考，但它能把你从重复查找、格式调整、数据填充这些任务里解放出来。
你用省下的时间做什么，才是真正的问题。